Newsletter en Frío ❄️ #45: GPT en tu Estrategia Outbound

Bienvenido a Newsletter en Frío ❄️ #45

⏪ En la edición #44 hablé sobre prospección en LinkedIn y todo lo que necesitás saber para generar resultados. La podés leer haciendo clic aquí.

⏩ Hoy quiero hablar sobre el uso de IA en Outbound.

Antes quiero contarte que dentro de poco, el Lunes 15/04/2024 voy a estar anunciando varios cambios y cositas nuevas relativas a contenido.

Son cosas en las que vengo trabajando hace un tiempo y que creo que te van a gustar.

De momento, solo puedo anticipar que este newsletter va a seguir, aunque probablemente con otro nombre 👀 

Mientras tanto, también quiero invitarte al webinar en vivo que vamos a dar con mi amigo Juan Araujo el próximo jueves 11/04 sobre cómo utilizar GPT4 como parte de tu proceso outbound.

Ahí vamos a hablar de cómo venimos usando IA en nuestros procesos, para qué nos gusta y para qué creemos que es humo, sin vueltas.

Acá el enlace al evento.

Mi evolución con IA en Outbound 💣️ 

Al principio ChatGPT no me impresionó.

O sea, si. Muy bueno, era super interesante.

Pero no le veía ninguna aplicación al mundo outbound.

El output no me convencía para nada.

Los mensajes que me daban no tenían mucho sentido.

Y no solo era ChatGPT, veía lo mismo con todas las herramientas de IA. Encima en ese momento estaba todo super hypeado, y todo lo que se veía en LinkedIn y X era contenido sobre cómo IA iba a salvar nuestras vidas.

Pero no me rendí.

La idea de tener un copilot (del mismo estilo que tienen los devs) pero para outbound me seducía muchísimo.

Con el paso del tiempo y con el lanzamiento de nuevos modelos (GPT 3.5, GPT 4) esto se fue haciendo una realidad.

También significó afinar mucho los prompts utilizados, y de utilizar Clay + OpenAI para entender exactamente qué había que darle a la AI para que el output fuera bueno.

Luego de mi descontento inicial, me fui amigando con la IA.

El primer uso que le encontré no tuvo que ver con la escritura de mensajes outbound.

Sino que el primer uso que le encontré fue para entender a fondo buyer personas y descubrir más sobre mi perfil de cliente ideal.

El primer uso que le dí fue para crear Buyer Personas Matrix, un archivo con toda la información necesaria para entender a fondo a cada una de las personas que podrían interesarse por nuestro producto o servicio, por qué, y cuáles son los pain points y KPIs que están enfrentando.

Esto tiene un impacto directo en cómo escribimos los mensajes.

Y lo mismo para entender los triggers que pueden hacer que se interesen por nuestro producto o servicio.

Por mucho tiempo usé ChatGPT de esta forma, era el lugar al que iba para entender a mi cliente ideal.

Pero en el último tiempo me empecé a amigar con los mensajes que GPT podía escribir por mi.

Eso no sólo porque el modelo de GPT se fue afinando, sino también porque yo fui entendiendo que era lo que le tenía que pedir y qué información debía darle para tener los resultados correctos.

Este post lo resume bastante bien:

Si queremos que los mensajes que GPT escribe por nosotros estén a la altura de lo que un humano puede escribir, debemos darle todo el contexto necesario para lo que haga.

Y cuanta más información le demos, mejor.

De todo esto y más vamos a estar hablando en el webinar del jueves.

Los esperamos.

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Para todo esto, podés agendar tiempo conmigo acá.

Como siempre, gracias por leer 🫡

Ger