Outbound Hackers Newsletter #73: Mejor Data para tu Prospección

Author

Gerardo Teijeira
17 de octubre de 2024

Bienvenido a Outbound Hackers Newsletter👨‍💻 #73

⏪ En la edición #71 hablé sobre por qué no te responden en LinkedIn. Lo podés leer haciendo clic aquí.

⏩ Hoy voy a hablar de cómo conseguir mejor data para tu prospección outbound.

Data = Todo 💣️ 

Data = info e info de contacto de las empresas y personas que contactás.

Hay muchísimos lugares y herramientas que podés utilizar para obtener cualquier información que necesites sobre tus clientes potenciales.

El problema es que todos los SDRs del mundo pueden hacer lo mismo que vos.

Acceder a la misma herramienta.

Sacar la misma data.

Contactar a las mismas personas.

Entonces, así como queremos diferenciarnos con nuestro mensaje para no sonar igual que el resto.

También nos tenemos que diferenciar con la data que obtenemos.

Esto se puede dar de dos formas:

  • Construyendo listas a partir de múltiples herramientas y bases de datos especializadas.

  • Consiguiendo más y más datapoints sobre cada persona y empresa.

Pensalo de la siguiente forma:

Tenés que contactar empresas de seguros de un país X.

Entrás a Apollo o a Sales Navigator.

Filtro de Industria = Insurance / Seguros.

Contactas a las empresas que aparecen.

El problema es que esos filtros no son muy precisos que digamos. Y dentro de esa categorización pueden venir un montón de empresas que no son exactamente lo que estás buscando.

Acá es donde entra en juego una de mis jugadas favoritas en outbound.

Construir listas de cuentas desde lugares alternativos o utilizando criterios distintos a solo industria.

Esto puede ser, por ejemplo, scrapear un listado de empresas de determinado sector que encontramos en alguna web oficial. O, scrapear un listado de empresas que son parte de alguna asociación, incubadora o que participaron de algún evento.

Si tenés un listado de empresas o personas en alguna web probablemente lo puedas scrapear con Instant Data Scraper (gratis y muy fácil de usar).

Esto te permite segmentar tu lista con un criterio diferente al resto.

Lo mismo sucede con la data que obtenemos de esas empresas y personas, más allá de nombre, país, industria, email, web y url de LinkedIn.

La realidad es que si queremos que nuestro mensaje sea relevante tenemos que salir a buscar data que nos permita diferenciar nuestro mensaje, mostrando que realmente entendemos la situación de quien está del otro lado.

Esto, que antes debía hacerse de forma manual, con un SDR buscando info sobre la empresa y la persona (viendo que tecnología usaban, que equipos existían en la empresa, qué tipo de productos vendían, últimos posts en LinkedIn, etc.) hoy se puede hacer de forma automática gracias a herramientas como Clay en mucho menos tiempo.

Esto hace que tengamos data distinta y mucho más robusta que la del resto de los equipos outbound, permitiéndonos diferenciarnos desde el primer momento y así obtener más respuestas y más reuniones.

Recursos Outbound Gratuitos

Como siempre, gracias por leer 🫡

Ger